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　　机器学习是推动和加速数据中心自动化的关键技术。例如，检查网络基线（网络基线是指网络在正常情况下的各种参数）是当今NetOps中使用的最多的人工操作之一。

　　随着网络变得更加虚拟化、软件定义，以及自动化，网络的可见性也产生了一些同样显著的变化。

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　　供电影响时序以及电源、热量和时序之间的依赖关系，从而导致性能下降，这些影响可能导致签核工具亦无法捕捉这种异常。

　　自动化是网络安全的未来。由于网络犯罪分子变得更精明，并且越来越多地依靠自动化来实现他们的恶意目的，自动化和机器学习就将成为网络安全解决方案的基石，用以有效应对下一代攻击的...